Moscow Python Podcast. Big data, Data science, Machine Learning. (level: junior)
Big data, Data science, Machine Learning — все эти названия на слуху уже не первый год. Но до сих пор не всегда понятно, кто есть кто в этом мире хайповых названий.
Что должен уметь Data Scientist и чем он отличается от Data Analyst?
Зачем нужен Data Engineer и нужен ли он вообще? А чем занимается ML Engineer?
Как разработчику попасть в мир Big data, нужны ли небольшим компаниям Spark и Hadoop, должен ли Data Scientist знать математику и можно ли за 7 недель стать Data Engineer…
Про всё это рассказал Артём Пичугин — Head of Data Programs курсов Newprolab.
Спрашивали бессменные ведущие подкаста: сооснователь MoscowPython и компании DryLabs Валентин Домбровский, тимлид NVIDIA Злата Обуховская и руководитель программного комитета Moscow Python Conf++ Григорий Петров.
Все выпуски: https://rebrand.ly/pythonpodcasta6ffe
Митапы MoscowPython: https://rebrand.ly/pythonmeetupf6315
Курс Learn Python: https://rebrand.ly/learnpythondc288
Конференция Moscow Python Conf: https://rebrand.ly/pythonconf2e927
NewProLab: https://newprolab.com/
Клуб CDO: https://newprolab.com/ru/cdo-club
