Moscow Python Podcast. Big data, Data science, Machine Learning. (level: junior)


Big data, Data science, Machine Learning — все эти названия на слуху уже не первый год. Но до сих пор не всегда понятно, кто есть кто в этом мире хайповых названий.

Что должен уметь Data Scientist и чем он отличается от Data Analyst?
Зачем нужен Data Engineer и нужен ли он вообще? А чем занимается ML Engineer?
Как разработчику попасть в мир Big data, нужны ли небольшим компаниям Spark и Hadoop, должен ли Data Scientist знать математику и можно ли за 7 недель стать Data Engineer…

Про всё это рассказал Артём Пичугин — Head of Data Programs курсов Newprolab.

Спрашивали бессменные ведущие подкаста: сооснователь MoscowPython и компании DryLabs Валентин Домбровский, тимлид NVIDIA Злата Обуховская и руководитель программного комитета Moscow Python Conf++ Григорий Петров.

Все выпуски: https://rebrand.ly/pythonpodcasta6ffe

Митапы MoscowPython: https://rebrand.ly/pythonmeetupf6315

Курс Learn Python: https://rebrand.ly/learnpythondc288

Конференция Moscow Python Conf: https://rebrand.ly/pythonconf2e927

NewProLab: https://newprolab.com/

Клуб CDO: https://newprolab.com/ru/cdo-club

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Scroll to top